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桶排序, 是最快最简单的排序。有多宽维度,就要申请多大的数组。比如100分的试卷,就要申请101个数组(试卷是0-100分),有人考了100分,就把array[100]加1,有人考了90,就把array[90]加1,有人考了70,就把array[70]+1,又有人考了90,就把array[90]加1,那么从高到底打印,如果是某个分数是0个人,就不打印,如果某个分数是1个人,就打印一次,如果某个分数是2个人,就打印两次,上面的例子就是100,90,90,90,70。

桶排序快是毋庸置疑的,但是,浪费了空间。比如打游戏,新手村里的小鸡攻击力是1,而最后一个副本的大BOSS的攻击力是999999999,那么就要对这个游戏的所有玩家和怪物的攻击力排序,就要申请一个1000000000长度的数组,就是array[1000000000]。假如每个字段的值都是1,1是整形,需要是4-8个字节(到底是4还是8取决于机器),那么这个数组就是1000000000/8/1024/1024=119MB。嗯哼?一个数组就要119M,你就是13年淘宝双11的160G内存的机器也拖不起吧。

桶排序的时间复杂度是O(M+N),是最快的排序,它也是最简单的排序。


C语言代码:

#include <stdio.h>

int main(){

    int i, j, num, score, rank[100];

    for(i=0; i<101; i++){

        rank[i] = 0;

    }

    //需要录入多少个数据

    printf("How many?\n");

    scanf("%d", &num);

    for(i=0; i<num; i++){

        printf("Enter Score:\n");

        scanf("%d", &score);

        //我们的试卷是0-100分的哦

        if(score<0 || score > 100){

            printf("Error");

            return 1;

        }

        //进桶

        rank[score]++;

        score = 0;

    }

    printf("Rank:\n");

    //打印

    for(i=0; i<101; i++){

        for(j=0; j<rank[i]; j++){

            printf("%d,", i);

        }

    }

}

    二叉树遍历,是值从根节点出发,按照某种次序依次访问二叉树中的所有节点,使得每个节点被访问一次且仅被访问依次。

tupan062.gif

图是百度搜的。。。谢谢提供图的英雄。。

    前序遍历二叉树:如果二叉树为空则返回,若二叉树非空,则先遍历左树,再遍历右树,遍历顺序为ABCDEGF。

    中序遍历二叉树:如果二叉树为空则返回,若二叉树非空,则从根节点开始,中序遍历根节点的左子树,然后是访问根节点,最后中序遍历右子树,遍历顺序为CBEGDFA。

    后序遍历二叉树:如果二叉树为空则返回,若二叉树非空,则从左到右先叶子后节点的访问遍历访问左右子树,最后是访问根节点。访问顺序为CGEFDBA。

    层序遍历二叉树:如果二叉树为空则返回,若二叉树非空,则从树的第一层,也就是根节点开始访问,从上而下逐层遍历,在同一层中,按照从左到右的顺序对节点逐个访问。访问顺序为ABCDEFG。


    现在,我们用PHP代码,来遍历二叉树结构。二叉树是放一个大数组,每一个节点都有三个字段,data表示这个节点的值,lChild表示这个节点的左边子节点,rChild表示这个节点的右边子节点。二叉树的结构我们用上面那张图。


二叉树结构代码如下:

<?php

//二叉树

$arr = array(

    'data' => 'A',

    'lChild' => array(

        'data' => 'B',

        'lChild' => array(

            'data' => 'C',

            'lChild' => array(),

            'rChild' => array(),

        ),

        'rChild' => array(

            'data' => 'D',

            'lChild' => array(

                'data' => 'E',

                'lChild' => array(),

                'rChild' => array(

                    'data' => 'G',

                    'lChild' => array(),

                    'rChild' => array(),

                ),

            ),

            'rChild' => array(

                'data' => 'F',

                'lChild' => array(),

                'rChild' => array(),

            ),

        ),

    ),

    'rChild' => array(),

);


遍历算法一:前序遍历二叉树

<?php

//前序遍历二叉树算法

echo '前序遍历二叉树算法:';

PreOrderTraverse($arr);

echo '<Br>';

function PreOrderTraverse($node){

    if(empty($node)){

        return;

    }

    //输出值

    print_r($node['data']);

    //左节点

    PreOrderTraverse($node['lChild']);

    //右节点

    PreOrderTraverse($node['rChild']);

}


遍历算法二:中序遍历二叉树

<?php

//中序遍历二叉树算法

echo '中序遍历二叉树算法:';

inOrderTraverse($arr);

echo '<Br>';

function inOrderTraverse($node){

    if(empty($node)){

        return;

    }

    //左节点

    inOrderTraverse($node['lChild']);

    //输出值

    print_r($node['data']);

    //右节点

    inOrderTraverse($node['rChild']);

}


遍历算法三:后序遍历二叉树

<?php

//后序遍历二叉树算法

echo '后序遍历二叉树算法:';

postOrderTraverse($arr);

echo '<Br>';

function postOrderTraverse($node){

    if(empty($node)){

        return;

    }

    //左节点

    postOrderTraverse($node['lChild']);

    //右节点

    postOrderTraverse($node['rChild']);

    //输出值

    print_r($node['data']);

}