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Redis对键提供生存时间,在不指定生存时间时,生存时间是永久。时间到期后Redis会自动删除这个键。可以用EXPIRE命令,时间单位时秒,如果一个键是被设为有限的生存时间,那么在SET key进行重新赋值的时候会被再次设为永久:

SET session:captcha sd2a
EXPIRE session:captcha 600

取消生存时间,将键的生存时间设为永久,是PERSIST:

PERSIST session:captcha

查看一个键的生存时间用TTL命令,-1表示永久或者以及到期被删除。

TTL session:captcha

在Redis的INCR,LPUSH,HSET,ZREM等命令时不会改变生存时间的。
想要精确到毫米来控制时间,就需要PEXPIRE即可,使用PTTL查看剩余时间。
如果想要给定一个到期的时间而不是多少秒后到期呢?就需要EXPIREAT和PEXPIREAT。EXPIREAT的参数是到期时的时间戳(秒),PEXPIREAT的参数是到期时间是时间戳(毫秒)

SET session:captcha sd2a
EXPIREAT session:captcha 1399902009
PEXPIREAT session:captcha 1399902009000

应用场景一:访问频率限制:我们限定每个用户1分钟只能浏览10个页面。伪代码如下:

$isExists = EXISTS limit:user1:192.168.1.2
if($isExists){
    $num = INCR limit:user1:192.168.1.2
    if($num > 10){
        print '超过限制'
        exit
    }
}else{
    MULTI
    INCR limit:user1:192.168.1.2
    EXPIRE limit:user1:192.168.1.2 60
    EXEC
}

我们用了事务的原因是因为,加入在执行了INCR limit:user1:192.168.1.2之后,在执行EXPIRE limit:user1:192.168.1.2 60之前,客户端被关闭了。那么这个键和值就会被持久化保存。且该ID终身只能访问10次了。这就太糟糕了。

应用场景二:实现缓存。计算一万名用户的排行榜,是很耗费资源的,那么我们把数据在第一次计算后存进一个key,然后对这个key设置生存时间。在1个小时后生存时间到期,key被删除,再次进行计算新排名并保存的一个临时key。我们用伪代码实现:

//战斗排行榜
$rank = GET cache:rank:fight
if not $rank
    $rank = 计算排名()
    MULTI
    SET cache:rank:fight $rank
    EXPIRE cache:rank:fight 3600
    EXEC

Redis是内存存储的数据库,假如内存被缓存占满了,Redis会根据配置文件来删除一定的缓存。配置项是Redis的配置文件中的maxmemory参数,单位是字节。超过这个限制之后,会根据配置文件的maxmemory-policy参数来删除不需要的键。maxmemory-policy的可选规则是如下四种:
1、volatile-lru:使用LRU算法删除一个键(设置了生存时间的键)。
2、allkey-lru:使用LRU算法删除一个键。
3、volatile-random:随即删除一个键(设置了生存时间的键)。
4、allkey-random:随即删除一个键。
5、volatile-ttl:删除生存时间即将过期的一个键。是随即取出来N个键,然后删除N个键中即将过期的键,而不是遍历所有的键删除即将过期的。N是几?配置文件配的。
6、nevication:不删除,返回错误。

Redis WATCH是用来补充那不完美的事务功能,Redis WATCH命令监听指定KEY的变化。本篇是Redis WATCH详解部分。对Redis WATCH命令如何使用,有什么作用来进行讲解。WATCH是Redis事务系统中的一个成员命令。它有一个参数,是key。Redis WATCH命令的作用是监听在参数位置指定的key(key可以是五种类型中任意一种),如果这个key被修改或者被删除了,那么WATCH命令的监听作用就停止了,同时WATCH命令后面的第一个事务将不会被执行,直接跳过。

redis>SET num 1
OK
redis>WATCH num
OK
redis>SET num 2
OK
redis>MULTI
OK
redis>SET num 3
QUEUE
redis>EXEC
(nil)
redis>GET num
"2"

上例可以看出,Redis的WATCH命令的作用。值的注意的时,在WATCH监听的key被修改或删除后,WATCH后的第一个事务不会被执行,但是第二个、第三个、第N个都是会正常执行的。

Redis事务以及事务的处理方式,Redis的事务教程将在本篇讲解。事务功能在数据完整性和数据一致性发挥着不可或缺的巨大的作用。Redis数据库为我们提供了不那么完美的Redis事务功能和Redis事务操作。为什么提供了事务缺说不那么完美呢?本篇是Redis事务教程之入门篇。
事务也是Redis的最小执行单位,是原子的,不怕高并发下的竞态条件。一个事务的多条命令语句要么都执行,要么都不执行。事务的应用也非常广泛。Redis事务的原理是先将一个事务命令发送给Redis,然后再让Redis一次执行这些命令。 如:

redis>MULTI
OK
redis>SADD user:10002:friendId 10001
QUEUE
redis>SADD user:10001:friendId 10002
QUEUE
redis>EXEC
1)integer 1
2)integer 1

MULT告诉Redis开始一个事务,EXEC告诉Redis执行一个事务。中间两条SADD是属于同一个事务的语句。返回结果是第一条结果1,第二条语句结果1。如果,两条语句语法错误呢?

redis>MULTI
OK
redis>SADD user:10002:friendId 10001
QUEUE
redis>SADDDDDD user:10001:friendId 10002
ERR unknown command ‘SADDDDD’
redis>EXEC
ERROR..............

如果语法错误,在录入Redis事务的过程中,Redis就会发现,并提示错误,在EXEC之后,仍然会返回错误提示,两条Redis事务的语句都不会被执行。可是,如果语法没有错误,可是在执行的时候却发生了错误呢?比如用SADD(集合类型的操作)去操作一个字符串数据类型的key呢?

redis>MULTI
OK
redis>SET num 1
QUEUE
redis>SADD num 2
QUEUE
redis>EXEC
1)integer 1
2)ERR ....................

可以看到,如果用集合类型的操作命令去操作字符串类型的key的话,第一条语句是正常执行并返回1.第二条语句却报错了。如果GET num可以的得到结果是1。也就是说即使有一条语句错误,但是第一条是执行成功了。这就是Redis提供了Redis事务机制,但是在操作中,不完美地方,Redis事务操作不提供所谓的回滚。
不过Redis却提供了一个新的办法,叫做WATCH命令。生病了,坐不住了。关于WATCH的内容下篇写。。

redis数据类型分为:字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。
redis这么火,它运行有多块?一台普通的笔记本电脑,可以在1秒钟内完成十万次的读写操作。
原子操作:最小的操作单位,不能继续拆分。即最小的执行单位,不会被其他命令插入。高并发下不存在竞态条件。
KEY的命名:一个良好的建议是article:1:title来存储ID为1的文章的标题。
一、前言。
1、获取key的列表:KEYS pattern 通配符有?*[]和转义\
2、key是否存在: EXISTS key 存在返回1,不存在返回0.
3、建立key和删除key:SET key 和 DEL key
4、根据key获取该键所存储的redis数据类型:TYPE key。返回是string、list、hash、set、zset。下面会对这5种返回的redis数据类型逐一讲解。
5、rename oldkey newkey:对key重命名,如果newkey存在则覆盖。
6、renamenx oldkey newkey:对key重命名,如果newkey存在则不覆盖。
7、randomkey:随即返回一个key
8、move key db-index:将key移动到指定的数据库中,如果key不存在或者已经在该数据库中,则返回0。成功则返回1.

二、Redis数据类型 Redis数据命令
1、Redis数据类型一字符串类型:
这个很好理解,一个key存储一个字符串。如果你要存数据呢?转换成Json或者其他的字符串序列化。

2、Redis数据命令一字符串类型:
1)赋值:SET key value。如set hello world
2)取值:GET key。如get hello。返回是world
3)自增:INCR key。就是Mysql的AUTO_INCREMENT。每次执行INCR key时,该key的值都会+1.若key不存在,则先建立一个0,然后+1,返回1。如果值不是整数则报错。该操作是原子操作。
4)自减:DECR key。将指定key的值减少1.如DECR num,就是num-1
5)自增N:INCRBY key increment用来给指定key的值加increment。如INCRBY num 5就是num+5
6)自减N:DECRBY key increment用来给指定key的值减increment。如DECRBY num 5就是num-5
7)增加浮点数:INCRBYFLOAT key increment。
8)向尾部追加:APPEND key value。如set test:key 123 append test:key 456 get test:key就是123456
9)获取长度:STRLEN key。
10)同时给多个key 赋值:MSET title 这是标题 description 这是描述 content 这是内容。
11)同时获取多个key的值:MGET title description content
12)位操作之获取:GETBIT key offset。如字符a在redis中的存储为01100001(ASCII为98),那么GETBIT key 2就是1,GET key 0就是0。
13)位操作之设置:SETBIT key offset value。如字符a在redis中的存储为01100001(ASCII为98),那么SETBIT key 6 0,SETBIT key 5 1那么get key得到的是b。因为取出的二进制为01100010。
14)位操作之统计:BITCOUNT key [start] [end]:BITCOUNT key用来获取key的值中二进制是1的个数。而BITCOUNT key start end则是用来统计key的值中在第start和end之间的子字符串的二进制是1的个数(好绕啊)。
15)位操作之位运算:BITOP operation resultKey key1 key2。operation是位运算的操作,有AND,OR,XOR,NOT。resultKey是把运算结构存储在这个key中,key1和key2是参与运算的key,参与运算的key可以指定多个。

3、Redis数据类型二散列类型:

Redis是以字典(关联数组)的形式存储的,一个key对应一个value。在字符串类型中,value只能是一个字符串。那么在散列类型,也叫哈希类型中,value对应的也是一个字典(关联数组)。那么就可以理解,Redis的哈希类型/散列类型中,key对应的value是一个二维数组。但是字段的值只可以是字符串。也就是说只能是二维数组,不能有更多的维度。

4、Redis数据命令二散列类型:
1)赋值:HSET key field value。如hset user name lane。hset user age 23
2)取值:HGET key field。如hget user name,得到的是lane。
3)同一个key多个字段赋值:HMSET key field1 value1 field2 value2...
4)同一个KEY多个字段取值:HMGET key field1 fields2...
5)获取KEY的所有字段和所有值:HGETALL key。如HGETALL user得到的是name lane age 23。每个返回都是独立的一行。
6)字段是否存在:HEXISTS key field。存在返回1,不存在返回0
7)当字段不存在时赋值:HSETNX key field value。如果key下面的字段field不存在,则建立field字段,且值为value。如果field字段存在,则不执行任何操作。它的效果等于HEXISTS + HSET。但是这个命令的优点是原子操作。再高的并发也不会怕怕。
8)自增N:HINCREBY key field increment。同字符串的自增类型,不再阐述。
9)删除字段:DEL key field1 field2...删除指定KEY的一个或多个字段。
10)只获取字段名:HKEYS key。与HGETALL类似,但是只获取字段名,不获取字段值。
11)只获取字段值:HVALS key。与HGETALL类似,但是只获取字段值,不获取字段名。
12)获取字段数量:HLEN key。

5、Redis数据类型三列表类型:
列表类型存储了一个有序的字符串列表。常用的操作是向两端插入新的元素。时间复杂度为O(1)。结构为一个链表。记录头和尾的地址。看到这里,Redis数据类型的列表类型一个重大的作用呼之欲出,那就是队列。新来的请求插入到尾部,新处理过的从头部删除。另外,比如微博的新鲜事。比如日志。列表类型就是一个下标从0开始的数组。由于是链表存储,那么越靠近头和尾的元素操作越快,越靠近中间则越慢。

6、Redis数据命令三列表类型:
1)向头部插入:LPUSH key value1 value2...。返回增加后的列表长度。
2)向尾部插入:RPUSH key value1 value2...。返回增加后的列表长度。
3)从头部弹出:LPOP key。返回被弹出的元素值。该操作先删除key列表的第一个元素,再将它返回。
4)从尾部弹出:RPOP key。返回被弹出的元素值。
5)列表元素个数:LLEN key。key不存在返回0。
6)获取列表的子列表:LRANGE start end。返回第start个到第end个元素的列表。包含start和end。支持负数索引。-1表示最后一个元素,-2表示倒数第二个元素。
7)删除列表中指定值:LREM key count value。删除key这个列表中,所有值为value的元素,只删除count。如果有count+1个,那么就保留最后一个。count不存在或者为0,则删除所有的。如果count大于0,则删除从头到尾的count个,如果count小于0,则删除从尾到头的count个。
8)获取指定索引值:LINDEX key index。如LINDEX key 0就是列表的第一个元素。index可以是负数。
9)设置索引和值:LSET key index value。这个操作只是修改指定key且指定index的值。如果index不存在,则报错。
10)保留片段,删除其它:LTRIM key start end。保留start到end之间的所有元素,含start和end。其他全部删除。
11)向列表插入元素:LINSERT key BEFORE/AFTER value1 value2。从列表头开始遍历,发现值为value1时停止,将value2插入,根据BEFORE或者AFTER插入到value1的前面还是后面。
12)把一个列表的一个元素转到另一个列表:RPOPLPUSH list1 list2。将列表list1的右边元素删除,并把该与元素插入到列表list2的左边。原子操作。

7、Redis数据类型四集合类型:
集合类型是为了方便对多个集合进行操作和运算。集合中每个元素不同且没有顺序的概念,每个元素都是且只能是一个字符串。常用操作是对集合插入、删除、判断等操作。时间复杂度尾O(1)。可以进行交集、并集、差集运算。例如文章1的有3个标签,是一个Redis数据类型集合类型存储。文章2有3个标签,有一个Redis数据类型集合类型存储。文章是1是mysql,文章2是讲redis。那么交集是不是就交出了一个数据库?(假设数据库这个tag在两篇文字都有)。集合类型在redis中的存储是一个值为空的散列表。

8、Redis数据命令四集合类型:
1)增加:SADD key value。
2)删除:SREM key value。
3)获取指定集合的所有元素:SMEMBERS key。
4)判断某个元素是否存在:SISMEMBER key value。
5)差集运算:SDIFF key1 key2...。对多个集合进行差集运算。
6)交集运算:SINNER key1 key2...。对多个集合进行交集运算。
7)并集运算:SUNION key1 key2...。对多个集合进行并集运算。
8)获取集合中元素个数:SCARD key。返回集合中元素的总个数。
9)对差集、交集、并集运算的结果存放在一个指定的key中:SDIFFSTORE storekey key1 key2。对key1和key2求差集,结果存放在key为storekey的集合中。SINNERSTORE和SUNIONSTORE类似。
10)获取集合中的随即元素:SRANDMEMBER key [count]。参数count可选,如果count不存在,则随即一个。count大于0,则是不重复的count个元素。count小于0,则是一共|count|个元素,可以重复。
11)随即弹出一个元素:SPOP key。随即从集合中弹出一个元素并删除,将该元素的值返回。

9、Redis数据类型五有序集合类型:
集合类型是无序的,每个元素是唯一的。那么有序集合就是有序的,每个元素是唯一的。有序集合类型和集合类型的差别是,有序集合为每个元素配备了一个属性:分数。有序集合就是根据分数来排序的。有序集合是使用散列表和跳跃表实现的。所以和列表相比,操作中间元素的速度也很快。时间复杂度尾O(log(N))。Redis数据类型中的有序集合类型比Redis数据类型中的列表类型更加耗费资源。

10、Redis数据命令五有序集合类型:
1)增加:ZADD key sorce1 value1 sorce2 value2...。
2)获取分数:ZSCORE key value。获取key的有序集合中值为value的元素的分数。
3)获取排名在某个范围内的元素列表:ZRANFGE key start stop [WITHSCORE]。获取排名在start和end之间的元素列表,包含start和end2个元素。每个元素一行。如果有WITHSCORE参数,则一行元素值,一行分数。时间复杂度为O(LOGn+m)。如果分数相同,则0<0<A<Z<a<z。
4)获取指定分数范围的元素:ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORE] [LIMIT offset count]。获取分数在min和max之间的元素列表。含两头。每个元素一行。如果有WITHSCORE参数,则一行元素值,一行分数。如果min大于max则顺序反转。
5)为某个元素增加分数:ZINCRBY key increment value。指定的有序集合的值为value的元素的分数+increment。返回值后更改后的分数。
6)获取集合中元素的数量:ZCARD key。
7)获取指定分数范围内的元素个数:ZCOUNT key min max。
8)删除一个或多个元素:ZREM key value1 value2...
9)根据排名范围删除元素:ZREMRANGEBYRANK key start end。删除排名在start和end中的元素。
10)按照分数范围删除元素:ZREMRANGEBYSCORE key min max。
11)获得元素排名(正序):ZRANK key value。获取value在该集合中的从小到大的排名。
12)获得元素排名(倒序):ZREVRANK key value。获取value在该集合中从大到小的排名。
13)有序集合的交集:ZINTERSTORE storekey key1 key2...[WEIGHTS weight [weight..]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]。用来计算多个集合的交集,结果存储在storekey中。返回值是storekey的元素个数。AGGREGATE为SUM则storekey集合的每个元素的分数是参与计算的集合分数和。MIN是参与计算的分数最小值。MAX是参与计算分数最大值。WEIGHTS 设置每个集合的权重,如WEIGHTS 1 0.1。那么集合A的每个元素分数*1,集合B的每个元素分数*0.1
14)有序集合的并集:ZUNIONSTORE storekey key1 kye2...[WEIGHTS weight [weight..]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]